皮衣主教黄仁勋:Nvidia的征途是人工智能 不是游戏VR

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英伟达演唱会即将开始

 

今年4月的时候,IN2曾经报道英伟达2016年的GTC大会在美国举办时的盛况。5个月后,英伟达将GTC大会搬到了国内,举办了第一届GTC China。不过,在GTC China上,英伟达创始人,“皮衣主教”黄仁勋的发言,确定了Nvidia未来的目标是计算机深度学习和人工智能,相比之下游戏和VR基本上是小打小闹。当天,黄仁勋还曝光了英伟达的新产品Tesla P4和Tesla P40两款Pascal架构GPU,两款产品的用途都是深度学习。

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GPU是机器学习利器

主旨演讲一开始,英伟达创始人兼CEO黄仁勋就讲述了技术专家使用两块英伟达Nvidia显卡(GTX 580)研究计算机的深度学习,并且在国际比赛上“横扫对手”的故事。GPU的特性使得其非常适合进行计算机的深度学习训练,“几个月的深度学习训练周期,英伟达可以将其变成几天。”黄仁勋自信的说到。

Nvidia的例子是百度语音识别,百度首席科学家吴恩达上台进行现身说法,还现场演示了一下百度的语音识别应用,发现这位华裔不能听懂的普通话,却能够被机器识别。“经过训练的机器,甚至能够比人类更能识别图片或者声音。”黄仁勋在台上说到。

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当天,黄仁勋还曝光了两款深度学习芯片,Tesla P4和Tesla P40,两款新产品都采用了新的Pascal架构,前者有72亿个晶体管(2560个CUDA核心),后者有120亿个晶体管(3840个CUDA核心)。与此前推出的Tesla P100加速卡不同,Tesla P4和P40主要的方向是图像、文字和语音识别。

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Nvidia押宝无人驾驶万亿市场

英伟达的另一个重要的方向是无人驾驶,黄仁勋透露,采用英伟达无人驾驶解决方案,能够将无人驾驶的出错率降低到可接受的程度。黄教主也在现场展示了DRIVE PX 2车载电脑硬件,在演示视频中,被教主成为“BB8”的无人驾驶汽车能够在各种路况下,自动躲避障碍物,与真人司机驾驶一般在路上行驶,给人留下深刻印象。“无人交通运输是万亿规模的市场。”黄在发布会上说到。

Iray渲染、VR Funhouse和Ansel录屏软件

在VR方面,在几个月前的GTC大会上曝光的Iray渲染器、VR Funhouse系统以及Ansel录屏功能也在当天的大会上小露一脸。IN2在现场体验了一下Iray VR光场Demo:在一个类似欧美银行的环境中,通过HTC Vive的手柄,用户能够看到软件模拟一天中几个不同时段光线的模拟效果。Iray VR全景,展示的是英伟达制作的新办公楼建筑的模拟环境。

后记

相对于VR,万亿级的无人驾驶和更大潜力的深度学习市场才是英伟达之后的发展方向,无怪Nvidia不再称自己是显卡厂商,而是“人工智能计算”公司。错过了移动时代的英伟达,将赌注压在了更具未来感的深度学习和无人驾驶。在这两个领域,GPU相比CPU有着巨大的优势,也许Nvidia将成为未来的英热尔。

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