主打VR视频播放和传输优化 Pixvana要和Facebook抢食

屏幕快照 2016-07-22 上午11.54.04 拷贝

大家估计都有这样的经验,在线看360°视频缓冲慢的一塌糊涂,或者模糊不清;下来看足有几百兆,下都要下好长时间。这也是目前VR视频面临的一大问题,一个是文件比较大,传输和观看都比较难。近日,初创公司Pixvana曝光了研发的“视域自适应串流”(FOV Adaptive Streaming)技术,能够让VR视频看起来更清晰,而耗费的流量更少,要和Facebook、谷歌等VR大鳄比划比划

IN2(www.okglasses.cn)此前曾经报道过Pixvana由前卢卡斯高管创建并获得600万美元的消息,该工作室的主要目标就是VR内容的云服务,其中就涉及VR视频的制作和传输以及播放。在解释该公司的“视域自适应串流”技术之前,先来看看Pixvana制作的介绍VR视频播放的基础知识视频。

屏幕快照 2016-07-22 上午11.33.09 拷贝

从球形到六边形 360°视频展现一直是难题

说到360°视频,首先就要谈到平面图形到球面形状的影射问题。最简单的例子就是世界地图变成地球仪,这种平面到球面的影射一直比较难。像Google Map采用的是Mercator Projection(墨卡托投影),即假想一个与地轴方向一致的圆柱切或割于地球,按等角条件,将经纬网投影到圆柱面上,将圆柱面展为平面后,得到的就是墨卡托投影。墨卡托投影法的问题是,极地两端的部分发生了畸变,本来和墨西哥差不多大小的格林兰岛,看起来足有非洲那么大。

屏幕快照 2016-07-22 上午11.36.03 拷贝

而VR视频通常采用的是Equirectagular Projection(等距柱状投影),这种方法虽然能看到整个球形画面,但是也增加了很多像素和畸变。当然也有其他形状(菱形等等)的影射方式,但是也有各自的问题,而且视频编码就是无法处理非标准形状。

几十年来,在电脑图形领域,最常见的处理方式是Cube Map Projection(立方体影射),即使用一个相等面的立方体来表现球形,缺点在于这种方式没法单独优化单一的一个面。

屏幕快照 2016-07-22 上午11.43.54 拷贝

VR视频优化:优化观众视线面 减少传输数据量

上面说了,VR视频通常会影射在一个立方体上,可以称之为“Viewbox”,传统的“盒子”是一个立方体;要想达到减少传输数据量,优化画面,就必须让“盒子”的某一面信息增大,其他面减少。

屏幕快照 2016-07-22 上午11.47.09副本

Pixvana的方法叫做“FOV Adaptive Streaming”(视域自适应串流),即让“Viewbox”这个盒子一面增大,一面缩小,形成一个方形台灯罩的形状,也就是“Frustum Shaped Viewbox”(视锥体盒子)。采用这种方法,观众看向的一面能够得到最清晰的画面,而视线旁边和后边的画面清晰度依次降低(没人会特别想看身后的画面)。

fovas

另外,Pixvana还结合了被称为“Viewports”(视点)的技术,即确定一系列经过优化的“视点”,当用户转头的时候,其看到的画面会在不同的视点之间切换,用户在每个视点看到的是为那个点单独优化的视频文件

似曾相识是不是,对的,Facebook此前就研发过新的串流技术,叫做Dynamic Streaming,同时还有全新的VR视频编码方式,据说能将VR视频压缩到原来的20%大小。从本质上来说,Pixvana的解决方法和Facebook师出同门,都是将找出观众视线画面的侧重,优化相关视角的视频流。不过,与Facebook不同,Pixvana的平台建立在欧美流行的亚马逊云服务器上,而不是脸书上,而亚马逊对于VR同样虎视眈眈。

不管是Pixvana还是Facebook,VR视频的压缩、传输和串流播放都是直接影响到VR行业发展的基础难题,虽然目前已经有大公司介入,但是不妨碍有技术实力的小公司来进行挑战,毕竟“基础设施建设”虽然难,但只要成功就获利就是难以想象的巨大。小伙伴们,加把劲吧。

[资讯|视频来自Pixvana IN2原创资讯转载请注明来源及链接]

Add a Comment